日前，一批来自于谷歌、加拿大高等研究所、多伦多矢量人工智能研究所、多伦多大学和亚利桑那州立大学的人工智能、生命科学和化学方面的专家正在通过图神经网络来识别分子、预测气味。这些研究人员相信，随着机器学习在分子识别领域应用水平的提高，机器智能将可以进行气味识别，就像让人工智能模拟视觉、听觉等其他感知能力。
这批专家建立的模型诞生于之前的DREAM嗅觉预测挑战赛，其性能已经超越了目前的所有方法。
这些研究人员利用数据库里5030份香水材料的分子数据训练自己的模型。每一个分子数据都让嗅觉专家贴上了标签，包括水果味、烤面包味等，并将之打乱。
为了加快嗅觉预测人工智能的进步，谷歌计划在将来公开更多相关的数据组。该研究可对气味进行数字化，帮助人们发现更多闻不到的气味。
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